你是否曾在 SELECT 查询中看到过 WHERE 1=1 条件。我在许多不同的查询和许多 SQL 引擎中都有看过。这条件显然意味着 WHERE TRUE，所以它只是返回与没有 WHERE 子句时相同的查询结果。此外，由于查询优化器几乎肯定会删除它，因此对查询执行时间没有影响。那么，WHERE 1=1 的作用是什么？这就是我们今天要在这里回答的问题！
早在 2020 年 3 月，关系数据库系统中的 NULL 值及其用途一文就介绍了 NULL 值及其在关系数据库中的特殊含义。那篇文章还描述了如何在数据库表中允许 NULL 以及如何在查询中引用它们。在今天的文章中，我们将学习如何将 NULL 与 SQL Count() 函数结合以实现各种目标。
CROSS APPLY 和 OUTER APPLY 示例
上一篇文章介绍了 APPLY 运算符并介绍了它与常规 JOIN 的区别。在今天的后续文章中，我们将比较 APPLY 与 INNER JOIN 的性能，并学习如何将 APPLY 与表值函数一起使用。
Navicat 15 于 2019 年 11 月第一次发布。它包含许多新功能和改进，最显着的是在数据传输、SQL 创建工具和建模方面。它还增加了数据可视化、深色模式和原生 Linux 支持。差不多两年后的今天，是时候宣布即将发布的 Navicat 16 了！它目前可以在 Beta 模式下下载，而官方版本将很快会公布。在我们等待的同时，本文将概述一些最值得关注的功能和改进。
第 1 部分：APPLY 与 JOIN
你可能知道，SQL Server 中的 JOIN 操作用于联接两个或多个表。但是，在 SQL Server 中，JOIN 操作不能用于将表与表值函数的输出联接起来。如果你没有听说过表值函数，这些函数是以表的形式返回数据。为了连接两个表表达式，SQL Server 2005 引入了 APPLY 运算符。在本篇文章中，我们将了解 APPLY 运算符与常规 JOIN 的不同之处。
- 2024 (1)
- 2023 (1)
- 2022 (1)
- 2021 (1)
- 2020 (1)
- 2019 (1)
- 2018 (1)
- 2017 (1)
