如果你曾尝试在大型数据库中找到特定列，我相信你会同意这是一项艰巨的任务。你可以从 information_schema 模式中收集有关数据库结构的大量信息。它有一个列表包含所有表和表中所有字段。然后，你可以使用从此模式中获取的信息运行查询。涉及的表是 SCHEMATA、TABLES 和 COLUMNS。外键让你可以准确地构建在模式中创建表的方式。
在 上周的文章中，我们通过 MongoDB 中的嵌入式和引用式方法探讨了对文档关系建模的优缺点。然后，我们创建嵌入式和引用式关系，并获得了一些宝贵的经验。今天，我们将学习如何在 MongoDB 中创建 DBRefs。
顾名思义，关系数据库（RDBMS）维护表之间的关系，以有意义的方式组织数据。像 MongoDB 这样的文档数据库有时被称为“无结构”（schemaless），因为它们并没有像 RDBMS 那样真正实施关系。但是，虽然文档数据库不需要与关系数据库相同的预定义结构，但这并不意味着它们不支持。实际上，MongoDB 允许通过嵌入式和引用式方法对文档之间的关系进行建模。在今天的文章中，我们将使用Navicat for MongoDB尝试每一种方法。
选择哪个数据库将管理公司的所有数据可能是一个非常艰巨的决定。这是一个会对你的员工、合作伙伴和客户产生长期影响的问题。也许你已经在考虑一些供应商？没那么快！你是否已花时间权衡 NoSQL 与传统关系数据库的优缺点？如果没有，你来对地方了。让我们开始吧！
Navicat Monitor for MySQL/MariaDB 的开始屏幕是概览仪表板。它是实时分析所有实例的运行状况和性能的一站式概览页面。版本 1.7 中引入紧凑视图，你现在可以一目了然地监控数百个实例！在今天的文章中，我们将学习如何为服务器指标构建自定义仪表板，以获取每个实例的全面视图，以及应用实例分组。
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