顾名思义，关系数据库（RDBMS）维护表之间的关系，以有意义的方式组织数据。像 MongoDB 这样的文档数据库有时被称为“无结构”（schemaless），因为它们并没有像 RDBMS 那样真正实施关系。但是，虽然文档数据库不需要与关系数据库相同的预定义结构，但这并不意味着它们不支持。实际上，MongoDB 允许通过嵌入式和引用式方法对文档之间的关系进行建模。在今天的文章中，我们将使用Navicat for MongoDB尝试每一种方法。
选择哪个数据库将管理公司的所有数据可能是一个非常艰巨的决定。这是一个会对你的员工、合作伙伴和客户产生长期影响的问题。也许你已经在考虑一些供应商？没那么快！你是否已花时间权衡 NoSQL 与传统关系数据库的优缺点？如果没有，你来对地方了。让我们开始吧！
Navicat Monitor for MySQL/MariaDB 的开始屏幕是概览仪表板。它是实时分析所有实例的运行状况和性能的一站式概览页面。版本 1.7 中引入紧凑视图，你现在可以一目了然地监控数百个实例！在今天的文章中，我们将学习如何为服务器指标构建自定义仪表板，以获取每个实例的全面视图，以及应用实例分组。
查询分析器部分
Navicat Monitor for MySQL/MariaDB的查询分析器工具提供了查询日志的图形表示，使其内容更容易解释。此外，查询分析器工具使你能够监控和优化查询性能，可视化查询活动统计信息，分析 SQL 语句，以及快速识别和解决长时间运行的查询。上周的文章提供了这个有用功能的概述，并描述了如何充分利用最新的死锁查询和进程列表页面部分。在第 2 篇和最后一篇文章中，我们将学习查询分析器页面部分的所有内容。
概览、最新的死锁查询以及进程列表页面
正如上几篇关于 MySQL/MariaDB 日志的文章中所提到的，数据库管理员（DBA）对常规和慢速查询日志的主要抱怨是其内容难以阅读。有解决方案吗？就是使用 Navicat Monitor for MySQL/MariaDB 监控日志！Navicat Monitor 的查询分析器工具为查询日志提供图形表示，使你能够监控和优化查询性能，可视化查询活动统计信息，分析 SQL 语句，以及快速识别和解决长时间运行的查询。今天的文章将提供这个有用功能的概述，并描述如何充分利用最新的死锁查询和进程列表页面。而第 2 部分将专门介绍查询分析器页面部分。
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