2018 年 8 月 14 日，由 Robert Gravelle 撰写

现代互连系统和设备产生的海量数据催生了一种称为 NoSQL 的新型数据库。这种新型非关系数据库中最着名的是 MongoDB。与传统的关系数据库（RDBMS）不同，MongoDB 不包含表。相反，它将数据存储为文档集合。

在上一篇文章使用 NoSQL 数据库中，我们学习了如何使用 Navicat for MongoDB 数据库管理和设计工具创建新的数据库和集合。在今天的后续中，我们将了解 MongoDB 文档并在集合中添加一些文档。

比较 MongoDB 与 RDBMS 的对象

虽然 MongoDB 与传统的 RDBMS 共享一些相同的术语，但其他一些是 NoSQL 数据库所独有的。为了帮助了解它们的分别，下表将 RDBMS 使用的术语与 MongoDB 使用的术语进行比较：

RDBMS	MongoDB
数据库	数据库
表	集合
行	文档
列	字段
表联接	嵌入式文档
主键	对象 ID（默认键 _id 由 MongoDB 提供）

MongoDB 文档说明

MongoDB 将数据存储为 BSON 文档。BSON 是 JSON 文档的二进制表示，但除了 JSON 之外，它还包含其他数据类型。MongoDB 文档由“字段:值”对组成，并具有以下结构：

{
   字段1: 值1,
	 字段2: 值2,
   字段3: 值3,
   ...
   字段N: 值N
}

字段的值可以是任何有效的 BSON 数据类型，包括其他文档、数组和文档数组。以下是包含美国城市信息的文档示例。请注意不同的数据类型：

// 1
{
    "_id": "01005",
    "city": "BARRE",
    "loc": [
        -72.108354,
        42.409698
    ],
    "pop": NumberInt("4546"),
    "state": "MA"
}

// 2
{
    "_id": "01012",
    "city": "CHESTERFIELD",
    "loc": [
        -72.833309,
        42.38167
    ],
    "pop": NumberInt("177"),
    "state": "MA"
}

// 3
//etc...

在 Navicat for MongoDB 创建新文档

在上一篇文章中，我们创建了一个名为“my_mongo_db”的数据库和“my_first_collection”的集合。现在，我们将以文档的形式在集合中添加一些数据。

• 第一步是打开我们希望添加文档的集合。在“对象”窗格中选择“my_first_collection”对象，然后点击“对象”工具栏上的“打开集合”按钮：
  
  这将在新选项卡中打开该集合。


• 你将在选项卡底部找到“文档”操作。点击加号（+）以添加文档：
  


• 在“添加文档”对话框中，输入以下字段，这些字段与上面的文档示例类似：
  

  {
      "_id": "01005",
      "city": "BARRE",
      "loc": [
          -72.108354,
          42.409698
      ],
      "pop": 4546,
      "state": "MA"
  }
  

  
  


• 在保存之前验证文档是个好主意。你可以通过“验证”按钮执行此操作。以上数据应该会产生成功信息。 如果遇到错误时，将显示错误信息，其中包含文档中的第一个错误。该错误还将显示行号和列号，以便轻松识别文档中的错误：
  


• 点击“添加”按钮以关闭对话框并保存新文档。你现在应该可以在集合选项卡中看到已添加的文档：
  

你可以按照上述相同的过程添加更多文档：

总结

现在我们已经学习了如何将文档添加到我们的集合中，在下一篇文章中，我们将介绍如何在 Navicat for MongoDB 中查看、删除和编辑文档。